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函数与导数 · 第 10 讲 · 2026-10-04 · 约 12 分钟

导数与方程的根——零点问题的系统处理

方程的根就是函数的零点。导数告诉你函数的走势,结合零点定理,就能把根的存在、唯一和个数说清楚——一个都不需求出来。

从一个问题开始

先看一个方程:x3−3x+1=0x^3 - 3x + 1 = 0。 它有解吗?有几个解?解是多少?

三问里,头两问能答,第三问反而答不出。 三次方程有求根公式,但要套一大串根式,算出来也没法看。好在考试要的从来不是"解是多少",而是"有没有解、有几个解"。

这就是本讲的主题:不解方程,也能把根的存在、唯一和个数说清楚。 工具是两个——一个管"有",一个管"几个"。

方程的根,就是函数的零点

把方程 f(x)=0f(x) = 0 里的 f(x)f(x) 看成一个函数,它的根就是函数图像与 x 轴交点的横坐标。 这个横坐标有一个专门的名字,叫函数的零点。

于是三类问题都翻译成了图像问题:

  • 有没有根(存在性)= 图像与 x 轴有没有交点
  • 有几个根(个数)= 图像与 x 轴有几个交点
  • 根在哪里(位置)= 交点在 x 轴的哪一段

导数管的正是图像的长相。 它告诉我们函数在哪上升、在哪下降、在哪拐弯,把这些拼起来,图像与 x 轴的交点个数就一目了然了。所以要研究方程的根,先去研究函数的形状。

示意图

方程根的个数 = 函数图像与 x 轴的交点个数

极大值升到 x 轴上方、极小值降到 x 轴下方,曲线就被迫三次穿过 x 轴——三个交点,就是三个实根

深入理解

第一件事:先证"有"——把根逼出来

证明根存在,靠的是零点定理(也叫介值定理)。 它是这样说的:

如果函数 f(x)f(x) 在闭区间 [a,b][a, b] 上连续,且两端点的函数值异号,即 f(a)⋅f(b)<0f(a) \cdot f(b) < 0,那么在开区间 (a,b)(a, b) 内至少存在一个 ξ\xi,使 f(ξ)=0f(\xi) = 0。

这个道理是画得出来的: 函数在 [a,b][a, b] 上不间断,从 x 轴下方(或上方)的一端出发,走到 x 轴上方(或下方)的另一端,中途必然要跨过 x 轴一次。跨过的那一点,就是零点。

用它的时候有两个要点: 一是端点值必须异号,题里不会白送,得自己去试;二是函数必须在区间上连续,初等函数在定义域内都连续,这一条一般自动满足。

拿开头的 x3−3x+1=0x^3 - 3x + 1 = 0 试一下。 设 f(x)=x3−3x+1f(x) = x^3 - 3x + 1。试端点:f(0)=1>0f(0) = 1 > 0,f(1)=1−3+1=−1<0f(1) = 1 - 3 + 1 = -1 < 0。两端异号,由零点定理,(0,1)(0, 1) 内至少有一个根。到这一步,我们只证明了"至少有一个",至于到底是不是只有一个,一句都没说——这正是零点定理的能力边界。

第二件事:再证"唯一"——用单调性锁死

零点定理只发一张"至少有"的通行证,它管不了具体个数。 要想说"有且仅有一个",还得再补一步:证明根的个数不会超过一个。这一步,交给单调性。

靠的是前几讲反复用的结论:严格单调的函数,最多只有一个零点。 理由很直白——严格递增的函数,右边的点永远比左边高,不可能在两个不同的地方同时碰到 x 轴;严格递减同理。

回到 f(x)=x3−3x+1f(x) = x^3 - 3x + 1。 求导得 f′(x)=3x2−3=3(x+1)(x−1)f'(x) = 3x^2 - 3 = 3(x+1)(x-1)。在 (0,1)(0, 1) 上,xx 落在 −1-1 与 11 之间,f′(x)<0f'(x) < 0 恒成立,所以 ff 在 (0,1)(0, 1) 上严格递减。严格递减就至多一个零点,与前面"至少一个"合起来,(0,1)(0, 1) 内有且仅有一个根。

"存在"和"唯一"一定要分开写,这是本讲最容易失分的地方。 很多同学看到 f(0)>0f(0) > 0、f(1)<0f(1) < 0 就直接下结论"有且仅有一个根"——可零点定理只能得到"有","仅有一个"是另一条腿,少了单调性这一步,答案缺半页。下面三句话要背下来:

  • 存在性 ⇒ 零点定理:区间端点异号 ⇒ 至少一个根
  • 唯一性 ⇒ 单调性:严格单调 ⇒ 至多一个根
  • 两条合起来 ⇒ 恰好一个根

第三件事:数个数——看极值符号和两端趋势

遇到"有几个根"这种题,单调性就不够用了,得把函数的走势整条摸清楚。 办法是四步走:

  1. 求导,找到所有极值点
  2. 算出每个极值点的函数值
  3. 看两端往哪跑(x→±∞x \to \pm\infty 时函数是升到正无穷还是降到负无穷)
  4. 把"极值符号"和"两端趋势"拼成一幅走势图,数它穿过 x 轴几次

核心判据只有一条:根出现在函数值"变号"的地方。 函数的每一段严格单调区间里,最多一个根;一段里到底有没有根,就看这段两头的函数值是否异号。把全程的极值当成一个个"台阶",数台阶的话:

极大值、极小值的符号根的情形
极大值 <0< 0(两个极值都负)全在 x 轴下方,00 个根
极大值 >0> 0,极小值 >0> 0只在左侧穿过一次,11 个根
极大值 >0> 0,极小值 <0< 0上—下—上穿过三次,33 个根
极大值 =0= 0 或极小值 =0= 0极值点正好落在 x 轴上,出现重根,交点少一个

记住这条主线:极值符号决定"有几个台阶",两端趋势决定"够不够走完台阶"。 三次函数两端一个跑到 +∞+\infty、一个跑到 −∞-\infty,所以中间的台阶若一正一负,必然穿三次;若两个台阶同号,就只能穿一次。

三个完整算例

算例一:证明有且仅有一个根

证明方程 x3+x−1=0x^3 + x - 1 = 0 有且只有一个实根。

先证存在,再证唯一,两步分开写。

设 f(x)=x3+x−1f(x) = x^3 + x - 1,定义域为 R\mathbb{R}。

存在性: 试端点,f(0)=−1<0f(0) = -1 < 0,f(1)=1+1−1=1>0f(1) = 1 + 1 - 1 = 1 > 0。函数在 [0,1][0, 1] 上连续且两端异号,由零点定理,(0,1)(0, 1) 内至少有一个根。

唯一性: 求导得 f′(x)=3x2+1f'(x) = 3x^2 + 1。因为 3x2≥03x^2 \ge 0,所以 f′(x)≥1>0f'(x) \ge 1 > 0 在 R\mathbb{R} 上恒成立。f(x)f(x) 在 R\mathbb{R} 上严格递增,从而至多有一个零点。

存在加唯一,方程 x3+x−1=0x^3 + x - 1 = 0 有且只有一个实根,且这个根落在 (0,1)(0, 1) 内。 顺便估个位置:取 x=0.68x = 0.68,f(0.68)=0.683+0.68−1=0.314432+0.68−1=−0.005568<0f(0.68) = 0.68^3 + 0.68 - 1 = 0.314432 + 0.68 - 1 = -0.005568 < 0;取 x=0.69x = 0.69,f(0.69)=0.328509+0.69−1=0.018509>0f(0.69) = 0.328509 + 0.69 - 1 = 0.018509 > 0。根就夹在 0.680.68 和 0.690.69 之间,大约是 0.6820.682。

这道题的漂亮之处在于:从头到尾没解出根是什么,却把根的存在、唯一、位置全说清了。 这正是导数法相对求根公式的优越之处。

算例二:含参方程根的个数讨论

已知关于 xx 的方程 x3−3x+a=0x^3 - 3x + a = 0 有三个不同的实根,求 aa 的取值范围。

参数挪到一边,根的个数就变成图像与直线交点的个数。

设 f(x)=x3−3x+af(x) = x^3 - 3x + a。求导得 f′(x)=3x2−3=3(x+1)(x−1)f'(x) = 3x^2 - 3 = 3(x+1)(x-1)。令 f′(x)=0f'(x) = 0,得 x=−1x = -1 或 x=1x = 1。

判断极值类型: x<−1x < -1 时 f′(x)>0f'(x) > 0,(−1,1)(-1, 1) 上 f′(x)<0f'(x) < 0,(1,+∞)(1, +\infty) 上 f′(x)>0f'(x) > 0。所以 x=−1x = -1 是极大值点,x=1x = 1 是极小值点。

算极值:

f(−1)=(−1)3−3×(−1)+a=a+2f(-1) = (-1)^3 - 3 \times (-1) + a = a + 2 f(1)=1−3+a=a−2f(1) = 1 - 3 + a = a - 2

要在 x 轴上穿三次,极大值必须升到 x 轴上方、极小值必须降到 x 轴下方。 否则"上—下—上"的中间那段够不着 x 轴,只剩一两个交点:

f(−1)=a+2>0⇒a>−2f(-1) = a + 2 > 0 \quad \Rightarrow \quad a > -2 f(1)=a−2<0⇒a<2f(1) = a - 2 < 0 \quad \Rightarrow \quad a < 2

所以 −2<a<2-2 < a < 2。

顺手把边界和其余情况补齐,讨论才算完整:

aa 的范围极大值 a+2a+2极小值 a−2a-2根的个数
a<−2a < -2负负11 个
a=−2a = -200负22 个(含重根)
−2<a<2-2 < a < 2正负33 个
a=2a = 2正0022 个(含重根)
a>2a > 2正正11 个

这张表就是含参根个数问题的标准模板。 拿 a=0a = 0 代进去检查:方程变成 x3−3x=0x^3 - 3x = 0,即 x(x2−3)=0x(x^2 - 3) = 0,三个根 00、±3\pm\sqrt{3},确实三个。再拿 a=2a = 2 检查:x3−3x+2=0x^3 - 3x + 2 = 0,分解得 (x−1)2(x+2)=0(x-1)^2(x+2) = 0,两个根(其中一个二重),与表格一致。

算例三:只证存在,不需求出

证明方程 ex=3xe^x = 3x 有两个不同的实根。

这是超越方程,根用初等函数写不出来,但"有两个"完全能证。

移项构造函数 f(x)=ex−3xf(x) = e^x - 3x,定义域 R\mathbb{R}。求导得 f′(x)=ex−3f'(x) = e^x - 3,令 f′(x)=0f'(x) = 0 解得 x=ln⁡3x = \ln 3。x<ln⁡3x < \ln 3 时 f′(x)<0f'(x) < 0,函数递减;x>ln⁡3x > \ln 3 时 f′(x)>0f'(x) > 0,函数递增。所以 x=ln⁡3x = \ln 3 是极小值点,也是全区间的最小值点,最小值

f(ln⁡3)=eln⁡3−3ln⁡3=3−3ln⁡3=3(1−ln⁡3)<0f(\ln 3) = e^{\ln 3} - 3\ln 3 = 3 - 3\ln 3 = 3(1 - \ln 3) < 0

最后一个不等号是因为 ln⁡3≈1.0986>1\ln 3 \approx 1.0986 > 1,所以 1−ln⁡3<01 - \ln 3 < 0。最小值是负的,说明图像有一段沉在 x 轴下方。

再看最小值两侧各找一个函数值为正的点:

f(0)=e0−0=1>0,f(2)=e2−6≈7.389−6=1.389>0f(0) = e^0 - 0 = 1 > 0, \qquad f(2) = e^2 - 6 \approx 7.389 - 6 = 1.389 > 0

左边: f(0)>0f(0) > 0、f(ln⁡3)<0f(\ln 3) < 0,在 (0,ln⁡3)(0, \ln 3) 上函数连续且严格递减,由零点定理有一个根;右边: f(ln⁡3)<0f(\ln 3) < 0、f(2)>0f(2) > 0,在 (ln⁡3,2)(\ln 3, 2) 上也连续且严格递增,由零点定理有另一个根。

两根分别落在两个不同的单调区间里,而每个单调区间至多一个根,所以这个方程恰有两个实根。 题目只要求证"有两个",我们既没有、也不可能把根解出来——这恰恰说明"不用求出根"也能把个数说死。

找根:二分法与牛顿迭代

前面证明根存在,靠的是"异号必有根";顺着这个念头往下走,还能把根的具体数值"算"出来。 两条经典路线,都只用函数值和导数,不需要求根公式。

二分法:不断对半夹逼

思想就一句话:异号区间里必有根,那就在区间中点劈一刀,看根落在哪半边,把范围缩一半。 反复下去,区间越夹越窄,根就被夹在一个很小的范围里。

拿算例一的 x3+x−1=0x^3 + x - 1 = 0 来演示,根已知在 (0,1)(0, 1):

步骤取中点中点函数值根所在区间
10.50.5−0.375<0-0.375 < 0(0.5,1)(0.5, 1)
20.750.750.172>00.172 > 0(0.5,0.75)(0.5, 0.75)
30.6250.625−0.131<0-0.131 < 0(0.625,0.75)(0.625, 0.75)
40.68750.68750.012>00.012 > 0(0.625,0.6875)(0.625, 0.6875)

每劈一刀,区间长度变成一半。 从长度 11 出发,nn 次之后区间长度缩到 12n\dfrac{1}{2^n}。要精确到小数点后三位(误差小于 10−310^{-3}),只要 2n>10002^n > 1000,也就是劈十次左右。上表继续算下去,区间会落到 0.6820.682 附近,与算例一的估计对上了。

牛顿迭代法:用切线逼近

二分法稳,但慢——一次只砍掉一半。牛顿法换了个巧劲,一次能砍掉好几个数量级。

思路是: 要解 f(x)=0f(x) = 0,先猜一个近似根 x0x_0,过点 (x0,f(x0))(x_0, f(x_0)) 作切线,拿这条切线在 x 轴上的交点,作为更好的近似 x1x_1。切线是曲线在这一点附近最好的"直线替身",它的零点离真正的根很近。写出这条切线,令 y=0y = 0,解出的 x1x_1 是

x1=x0−f(x0)f′(x0)x_1 = x_0 - \frac{f(x_0)}{f'(x_0)}

把 x1x_1 当作新的 x0x_0 再作一次切线,如此反复,就会飞快逼近真正的根。

拿最简单的例子验一下:求 2\sqrt{2},也就是解 f(x)=x2−2=0f(x) = x^2 - 2 = 0。 取初始值 x0=1x_0 = 1,f′(x)=2xf'(x) = 2x。

  • 第一次:x1=1−12−22×1=1−−12=1.5x_1 = 1 - \dfrac{1^2 - 2}{2 \times 1} = 1 - \dfrac{-1}{2} = 1.5
  • 第二次:x2=1.5−1.52−22×1.5=1.5−0.253≈1.41667x_2 = 1.5 - \dfrac{1.5^2 - 2}{2 \times 1.5} = 1.5 - \dfrac{0.25}{3} \approx 1.41667
  • 第三次:x3=1.41667−1.416672−22×1.41667≈1.41667−0.00245≈1.41422x_3 = 1.41667 - \dfrac{1.41667^2 - 2}{2 \times 1.41667} \approx 1.41667 - 0.00245 \approx 1.41422

三步就逼近到 1.414221.41422,而 2=1.41421…\sqrt{2} = 1.41421\ldots,小数点后五位已经对上。 这就是导数的威力——它不仅判根,还能把根揪到眼前。

高中不要求用牛顿法算题,但这条思路要留在心里: 切线近似曲线,是把"解不出根的方程"换成"能解的线性方程"的基本手法,后面导数的近似计算还会再遇到它。

在高中数学体系里的位置

从思想上看,这一讲是一次数形结合的集中演练。 方程的根是"数",函数图像与 x 轴的交点是"形",导数是打通两者的桥。把"求方程的根"翻译成"看图像的零点",再翻译成"求导数、看极值",是一条典型的化繁为简的思路延伸。

从运算上看,它是两个基本技能的练兵场。 一是求导后正确解出 f′(x)=0f'(x) = 0 并判断单调区间,二是函数值的符号判断(含参数、含对数指数时尤其考验计算)。这两项在前几讲已经反复练过,这里只是组合起来用。

从考试上看,它是导数大题的综合题常客。 单问"有几个根"并不难,难的是它常和含参讨论、不等式证明揉在一起,一出就是压轴题的两三问。核心方法链始终是那一条:求导 → 找极值 → 看极值符号 → 结合两端趋势定根的个数 → 用零点定理确认存在。

思考与拓展

  1. 证明方程 x5+x−1=0x^5 + x - 1 = 0 有且只有一个实根,并指出这个根在哪两个相邻整数之间。
  2. 已知方程 xln⁡x=ax\ln x = a 有两个不同的实根,求 aa 的取值范围。(提示:先求 g(x)=xln⁡xg(x) = x\ln x 在 (0,+∞)(0, +\infty) 上的最小值)
  3. 讨论方程 x3−6x2+9x−a=0x^3 - 6x^2 + 9x - a = 0 的根的情况如何随 aa 变化。(提示:先求 f(x)=x3−6x2+9xf(x) = x^3 - 6x^2 + 9x 的极值,再数水平线 y=ay = a 与它的图像有几个交点)
  4. 用二分法把方程 x3+x−1=0x^3 + x - 1 = 0 的根近似到小数点后两位(误差小于 0.0050.005),至少需要几步?(提示:每次区间长度减半)

高考母题

(2025·天津) 已知函数 f(x)=ax−(lnx)2f\left ( { x } \right )=ax-(lnx) ^ { 2 }
(1) a=1a=1 时,求 f(x)f\left ( { x } \right ) 在点 (1,f(1))\left ( { 1,f\left ( { 1 } \right ) } \right ) 处的切线方程;
(2) f(x)f\left ( { x } \right ) 有3个零点, x1,x2,x3x_{ 1 } ,x_{ 2 } ,x_{ 3 } 且 (x1<x2<x3)\left ( { x_{ 1 } < x_{ 2 } < x_{ 3 } } \right ) . (i)求a的取值范围; (ii)证明 (lnx2−lnx1)⋅lnx3<4ee−1\left ( { lnx_{ 2 } -lnx_{ 1 } } \right )⋅lnx_{ 3 } < \frac { 4{ e } } { { e }-1 } .

展开详解

(1) y=xy=x
(2)(i) {(0,4e2)\left\{ ( { 0,\frac { 4 } { { e } ^ { 2 } } } \right ) ;(ii)证明见解析. 【分析】
(1)利用导数的几何意义,求导数值得斜率,由点斜式方程可得;
(2)(i)令 f(x)=0f\left ( { x } \right )=0 ,分离参数得 a=(lnx)2xa=\frac { \left ( { lnx } \right ) ^ { 2 } } { x } ,作出函数 g(x)=(lnx)2xg\left ( { x } \right )=\frac { \left ( { lnx } \right ) ^ { 2 } } { x } 图象,数形结合可得 aa 范围;(ii)由(2)结合图象,可得 x1,x2,x3x_{ 1 } ,x_{ 2 } ,x_{ 3 } 范围,整体换元 lnx1=t1,lnx2=t2,lnx3=t3lnx_{ 1 } =t_{ 1 } ,lnx_{ 2 } =t_{ 2 } ,lnx_{ 3 } =t_{ 3 } ,转化为 {}\left \{ \right\} ,结合由 ②③② ③ 可得 {\left \{ \right. ,两式作差,利用对数平均不等式可得 t1t3<4t_{ 1 } t_{ 3 } < 4 ,再由 t12=aet1<at_{ 1 } ^{ 2 }=a{ e } ^ { t_{ 1 } } < a 得 −t1<a-t_{ 1 } < \sqrt{ a } ,结合 a=t32et3a=\frac { t_{ 3 } ^{ 2 } } { { e } ^ { t_{ 3 } } } 减元处理,再构造函数求最值,放缩法可证明不等式.
(1)当 a=1a=1 时, f(x)=x−(lnx)2f\left ( { x } \right )=x-(lnx) ^ { 2 } , x>0x>0 , 则 f′(x)=1−2lnxxf'\left ( { x } \right )=1-\frac { 2lnx } { x } ,则 f′(1)=1f'\left ( { 1 } \right )=1 ,且 f(1)=1f\left ( { 1 } \right )=1 , 则切点 (1,1)\left ( { 1,1 } \right ) ,且切线的斜率为 11 , 故函数 f(x)f\left ( { x } \right ) 在点 (1,f(1))\left ( { 1,f\left ( { 1 } \right ) } \right ) 处的切线方程为 y=xy=x ;
(2)(i)令 f(x)=ax−(lnx)2=0f\left ( { x } \right )=ax-(lnx) ^ { 2 } =0 , x>0x>0 , 得 a=(lnx)2xa=\frac { (lnx) ^ { 2 } } { x } , 设 g(x)=(lnx)2x,x>0g\left ( { x } \right )=\frac { \left ( { lnx } \right ) ^ { 2 } } { x },x>0 , 则 g′(x)=2lnxx⋅x−(lnx)2x2=lnx(2−lnx)x2g'\left ( { x } \right )=\frac { \frac { 2lnx } { x }⋅x-\left ( { lnx } \right ) ^ { 2 } } { x ^ { 2 } }=\frac { lnx\left ( { 2-lnx } \right ) } { x ^ { 2 } } , 由 g′(x)=0g'\left ( { x } \right )=0 解得 x=1x=1 或 e2{ e } ^ { 2 } ,其中 g(1)=0g\left ( { 1 } \right )=0 , g(e2)=4e2g\left ( { { e } ^ { 2 } } \right )=\frac { 4 } { { e } ^ { 2 } } ; 当 0<x<10 < x < 1 时, g′(x)<0g'\left ( { x } \right ) < 0 , g(x)g\left ( { x } \right ) 在 (0,1)\left ( { 0,1 } \right ) 上单调递减; 当 1<x<e21 < x < { e } ^ { 2 } 时, g′(x)>0g'\left ( { x } \right )>0 , g(x)g\left ( { x } \right ) 在上单调递增; 当 x>e2x>{ e } ^ { 2 } 时, g′(x)<0g'\left ( { x } \right ) < 0 , g(x)g\left ( { x } \right ) 在 (e2,+∞)\left ( { { e } ^ { 2 } ,+∞ } \right ) 上单调递减; 且当 x→0x→0 时, g(x)→+∞g\left ( { x } \right )→+∞ ; 当 x→+∞x→+∞ 时, g(x)→0g\left ( { x } \right )→0 ; 如图作出函数 g(x)g\left ( { x } \right ) 的图象, 要使函数 f(x)f\left ( { x } \right ) 有3个零点, 则方程 a=g(x)a=g\left ( { x } \right ) 在 (0,+∞)\left ( { 0,+∞ } \right ) 内有 33 个根,即直线 y=ay=a 与函数 g(x)g\left ( { x } \right ) 的图象有 33 个交点. 结合图象可知, 0<a<4e20 < a < \frac { 4 } { { e } ^ { 2 } } . 故 aa 的取值范围为 (0,4e2)\left ( { 0,\frac { 4 } { { e } ^ { 2 } } } \right ) ; (ii)由图象可知, 0<x1<1<x2<e2<x30 < x_{ 1 } < 1 < x_{ 2 } < { e } ^ { 2 } < x_{ 3 } , 设 lnx1=t1,lnx2=t2,lnx3=t3lnx_{ 1 } =t_{ 1 } ,lnx_{ 2 } =t_{ 2 } ,lnx_{ 3 } =t_{ 3 } ,则 t1<0<t2<2<t3t_{ 1 } < 0 < t_{ 2 } < 2 < t_{ 3 } , 满足 {\left \{ \right. ,由 ②③② ③ 可得 {\left \{ \right. , 两式作差可得 t3−t2=2(lnt3−lnt2)t_{ 3 } -t_{ 2 } =2\left ( { lnt_{ 3 } -lnt_{ 2 } } \right ) , 则由对数均值不等式可得 2=t3−t2lnt3−lnt2>t2t32=\frac { t_{ 3 } -t_{ 2 } } { lnt_{ 3 } -lnt_{ 2 } }>\sqrt{ t_{ 2 } t_{ 3 } } , 则 t2t3<4t_{ 2 } t_{ 3 } < 4 ,故要证 (lnx2−lnx1)⋅lnx3<4ee−1\left ( { lnx_{ 2 } -lnx_{ 1 } } \right )⋅lnx_{ 3 } < \frac { 4{ e } } { { e }-1 } , 即证 t2t3−t1t3<4ee−1t_{ 2 } t_{ 3 } -t_{ 1 } t_{ 3 } < \frac { 4{ e } } { { e }-1 } ,只需证 4−t1t3≤4ee−14-t_{ 1 } t_{ 3 } ≤\frac { 4{ e } } { { e }-1 } , 即证 −t1t3≤4e−1-t_{ 1 } t_{ 3 } ≤\frac { 4 } { { e }-1 } ,又因为 t1<0,t12=aet1<at_{ 1 } < 0,t_{ 1 } ^{ 2 }=a{ e } ^ { t_{ 1 } } < a ,则 ∣t1∣=−t1<a\left | { t_{ 1 } } \right |=-t_{ 1 } < \sqrt{ a } , 所以 −t1t3<at3=t32et32-t_{ 1 } t_{ 3 } < \sqrt{ a }t_{ 3 } =\frac { t_{ 3 } ^{ 2 } } { { e } ^ { \frac { t_{ 3 } } { 2 } } } ,故只需证 t32et32≤4e−1\frac { t_{ 3 } ^{ 2 } } { { e } ^ { \frac { t_{ 3 } } { 2 } } }≤\frac { 4 } { { e }-1 } , 设函数 φ(t)=t2et2,t>2φ\left ( { t } \right )=\frac { t ^ { 2 } } { { e } ^ { \frac { t } { 2 } } },t>2 ,则 φ′(t)=2tet2−12t2et2et=(2−12t)tet2φ'\left ( { t } \right )=\frac { 2t{ e } ^ { \frac { t } { 2 } } -\frac { 1 } { 2 }t ^ { 2 } { e } ^ { \frac { t } { 2 } } } { { e } ^ { t } }=\frac { \left ( { 2-\frac { 1 } { 2 }t } \right )t } { { e } ^ { \frac { t } { 2 } } } , 当 2<t<42 < t < 4 时, φ′(t)>0φ'\left ( { t } \right )>0 ,则 φ(t)φ\left ( { t } \right ) 在 (2,4)\left ( { 2,4 } \right ) 上单调递增; 当 t>4t>4 时, φ′(t)<0φ'\left ( { t } \right ) < 0 ,则 φ(t)φ\left ( { t } \right ) 在 (4,+∞)\left ( { 4,+∞ } \right ) 上单调递减; 故 φ(t)max=φ(4)=16e2φ(t)_{ max } =φ\left ( { 4 } \right )=\frac { 16 } { { e } ^ { 2 } } ,即 φ(t)≤16e2φ\left ( { t } \right )≤\frac { 16 } { { e } ^ { 2 } } . 而由 4e2−16e+16=4(e−2)2>04{ e } ^ { 2 } -16{ e }+16=4({ e }-2) ^ { 2 } >0 , 可知 16e2<4e−1\frac { 16 } { { e } ^ { 2 } } < \frac { 4 } { { e }-1 } 成立,故命题得证.

一句话总结

方程根的个数就是函数零点的个数。存在性用零点定理(端点异号),唯一性用单调性,个数用极值符号加两端趋势——两件事分开证,一个都不能少。

— Y. · 2026-10-04
导数与方程的根——零点问题的系统处理 · 函数与导数第10讲